一、檢測目的和依據(jù)

高光譜測試技術(shù)在豬肉品質(zhì)檢測中的主要目的是實(shí)現(xiàn)對肉類“冰晶"光譜特性的發(fā)現(xiàn)，進(jìn)而快速、準(zhǔn)確地評估肉品的品質(zhì)。具體來說，這項(xiàng)技術(shù)能夠收集不同凍齡的肉類光譜，并將這些數(shù)據(jù)保存在光譜庫中。待檢的豬肉樣品通過匹配光譜庫中的數(shù)據(jù)，可以迅速判斷其品質(zhì)。

此外，利用高光譜成像系統(tǒng)獲取豬肉樣本的高光譜圖像數(shù)據(jù)，并通過主成分分析等方法降維和優(yōu)選，還能進(jìn)行豬肉嫩度的檢測。不過值得注意的是，對于不同的檢測指標(biāo)，例如TVB-N含量模型和含水率模型等，高光譜模型的維護(hù)結(jié)果可能會有所差異。

二、檢測方法和設(shè)備

高光譜測試豬肉的方法主要利用高光譜成像技術(shù)，這是一種能夠同時獲取樣本的光譜信息和圖像信息的新興技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)具有分辨率高、樣品無需預(yù)處理、操作簡便、非破壞性等特點(diǎn)，因此在農(nóng)畜產(chǎn)品無損檢測領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。在實(shí)際操作過程中，會使用高光譜設(shè)備對豬肉進(jìn)行掃描，收集不同凍齡的肉類光譜，并將這些數(shù)據(jù)保存在光譜庫中。然后對待檢的豬肉樣品進(jìn)行匹配，通過比較其光譜特性與光譜庫中的數(shù)據(jù)，可以迅速評估肉品的品質(zhì)。

此外，有研究提出一種基于深度學(xué)習(xí)模型的豬肉肌紅蛋白含量無損檢測方法，該方法充分利用豬肉光譜與圖像信息，實(shí)現(xiàn)豬肉肌紅蛋白含量的在線檢測。這種深度學(xué)習(xí)模型的應(yīng)用，無疑為豬肉品質(zhì)的無損檢測提供了新的可能。

三、豬肉光譜曲線

四、結(jié)論與建議

高光譜成像技術(shù)在豬肉品質(zhì)檢測中已經(jīng)顯示出了巨大的潛力和前景。這種技術(shù)能夠獲取樣本的光譜信息和圖像信息，具有分辨率高、樣品無需預(yù)處理、操作簡便、非破壞性等特點(diǎn)。然而，目前關(guān)于高光譜成像技術(shù)應(yīng)用于肉品品質(zhì)檢測的研究還相對較少，全面概述畜禽肉品各檢測指標(biāo)的研究更是鮮有報道。